當(dāng)以太坊在2022年9月完成“合并”(The Merge),徹底從工作量證明(PoW)轉(zhuǎn)向權(quán)益證明(PoS)機制時,全球數(shù)千萬張顯卡的命運被徹底改寫,曾經(jīng)因“挖礦”而身價倍增、一卡難求的顯卡,一夜之間從“印鈔機”淪為“電子垃圾”,二手市場價暴跌90%,礦場紛紛關(guān)停,礦工集體轉(zhuǎn)行,這場被坊間稱為“以太坊淘汰顯卡”的變革,不僅終結(jié)了一個持續(xù)8年的挖礦狂潮,更深刻重塑了全球算力產(chǎn)業(yè)格局——從顯卡的“消費狂歡”到算力的“綠色革命”,從個人礦工的“野蠻生長”到機構(gòu)化算力網(wǎng)絡(luò)的“有序進化”,顯卡的退場,恰是數(shù)字經(jīng)濟時代算力范式的一次重要升級。

顯卡的“黃金時代”與“挖礦依賴癥”

時間拉回到2015年

隨機配圖
以太坊誕生之初,作為當(dāng)時最具創(chuàng)新性的智能合約平臺,以太坊基于PoW機制,允許用戶通過顯卡(GPU)進行“挖礦”——即通過大量計算哈希值來爭奪記賬權(quán),成功記賬者可獲得以太幣獎勵,這一機制催生了“挖礦經(jīng)濟”:顯卡憑借強大的并行計算能力,成為挖礦的絕對主力,無論是NVIDIA的GeForce系列,還是AMD的Radeon系列,都因挖礦需求而供不應(yīng)求。

2017年、2021年的兩輪加密貨幣牛市,將顯卡挖礦推向高潮,一張原本售價5000元的RTX 3080顯卡,因挖礦收益暴漲至3萬元,甚至出現(xiàn)“加價萬元仍等不到貨”的奇景,全球礦場如雨后春筍般涌現(xiàn),從四川的水電站礦場到德州的廢棄工廠,顯卡被成千上萬地堆疊,24小時不停運轉(zhuǎn),耗電量一度超過整個阿根廷,顯卡廠商也順勢而為,推出“礦卡特供版”(如NVIDIA的CMP系列),甚至公開承認(rèn)“挖礦是重要市場”。

這種依賴“挖礦”的繁榮,本質(zhì)是畸形的經(jīng)濟泡沫,顯卡作為生產(chǎn)力工具,本應(yīng)服務(wù)于游戲、設(shè)計、AI訓(xùn)練等場景,卻被挖礦嚴(yán)重擠占:普通玩家買不到顯卡,游戲開發(fā)者因顯卡普及率低而難以優(yōu)化畫面,科研機構(gòu)因顯卡價格飆升而增加算力成本,更關(guān)鍵的是,PoW機制下的挖礦能耗驚人——以太坊在合并前,年耗電量相當(dāng)于葡萄牙全國的總用電量,與全球碳中和目標(biāo)背道而馳,顯卡的“黃金時代”,建立在高能耗、高投機、資源錯配的沙灘之上,終將被浪潮吞沒。

“合并”時刻:顯卡的“挖礦死刑”與產(chǎn)業(yè)震蕩

2022年9月15日,以太坊完成合并,PoW機制正式退出歷史舞臺,取而代之的是PoS機制,在PoS下,記賬權(quán)不再依賴“算力競爭”,而是由“質(zhì)押者”根據(jù)質(zhì)押的以太幣數(shù)量和在線時間決定——簡單說,誰質(zhì)押的ETH多、誰在線時間長,誰就能獲得獎勵,這意味著,挖礦不再需要顯卡進行高強度哈希計算,顯卡在以太坊生態(tài)中的“核心價值”瞬間歸零。

消息一出,全球算力市場地震,顯卡價格應(yīng)聲暴跌:曾經(jīng)3萬元的RTX 3090,二手價跌至2000元;礦場主集體“跑路”,四川、云南等地的礦場緊急斷電,數(shù)百萬張顯卡被當(dāng)成廢鐵甩賣;甚至出現(xiàn)“顯卡扔河里”的極端案例——因為賣二手的錢還不夠運費,顯卡廠商也受到重創(chuàng):NVIDIA財報顯示,其游戲業(yè)務(wù)收入(主要依賴顯卡消費)在合并后季度暴跌38%,不得不宣布“礦卡特供版”停產(chǎn);AMD則轉(zhuǎn)向AI和數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù),試圖彌補顯卡需求的缺口。

但震蕩之中,亦有新機浮現(xiàn),對于普通消費者而言,顯卡終于回歸“工具屬性”:游戲玩家能以合理價格買到顯卡,設(shè)計師和科研機構(gòu)的算力成本大幅下降;對于能源而言,以太坊能耗合并后驟降99.95%,相當(dāng)于每年減少6000萬噸二氧化碳排放,相當(dāng)于1億輛汽車的年排放量;對于產(chǎn)業(yè)而言,這場“淘汰”倒逼算力從“投機驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“價值驅(qū)動”——算力不再是為了“挖空ETH”,而是為了支撐更廣泛的數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用。

后顯卡時代:算力產(chǎn)業(yè)的“破繭重生”

以太坊淘汰顯卡,并非算力產(chǎn)業(yè)的終結(jié),而是新起點,隨著顯卡從“挖礦主力”回歸“通用算力工具”,算力產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一場從“硬件堆砌”到“效率優(yōu)先”的深刻變革。

算力需求“去挖礦化”,場景多元化加速

顯卡的核心價值在于“并行計算”,這一特性在挖礦退潮后,正加速向AI訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計算、元宇宙渲染等場景滲透,AI大模型的訓(xùn)練需要海量并行計算,顯卡的CUDA核心和流處理器成為訓(xùn)練的“主力軍”;自動駕駛領(lǐng)域的實時數(shù)據(jù)處理、基因測序的復(fù)雜運算,同樣依賴顯卡的高性能算力,據(jù)IDC數(shù)據(jù),2023年全球AI訓(xùn)練用顯卡需求同比增長120%,遠超挖礦時代的峰值,顯卡廠商也順勢調(diào)整戰(zhàn)略:NVIDIA推出專為AI設(shè)計的H100顯卡,AMD推出Instinct系列數(shù)據(jù)中心GPU,游戲顯卡則更注重光追、DLSS等“游戲體驗優(yōu)化”——算力終于回歸服務(wù)“真實需求”的正軌。

礦工轉(zhuǎn)型:從“個體投機者”到“算力服務(wù)者”

曾經(jīng)的“礦工大軍”,正在經(jīng)歷一場身份轉(zhuǎn)變,部分礦工將手中的顯卡改造為“渲染農(nóng)場”,為影視、游戲行業(yè)提供云渲染服務(wù);部分加入“去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)”(DePIN),通過提供閑置算力參與數(shù)據(jù)存儲、內(nèi)容分發(fā)等任務(wù),獲得加密獎勵;還有一部分轉(zhuǎn)型為“AI算力服務(wù)商”,為中小企業(yè)提供低成本的AI模型訓(xùn)練支持,國內(nèi)某大型礦場在關(guān)停后,將10萬張顯卡改造為AI算力中心,為高校和科研機構(gòu)提供算力租賃服務(wù),利用率達到80%,這種從“挖礦投機”到“算力服務(wù)”的轉(zhuǎn)型,不僅讓閑置硬件重新創(chuàng)造價值,更推動了算力資源的“社會化共享”。

硬件創(chuàng)新:從“堆算力”到“提效率”

挖礦時代,顯卡廠商的核心競爭是“算力堆砌”——核心數(shù)量顯存越大,挖礦效率越高,但后顯卡時代,“能效比”(單位功耗下的算力輸出)成為關(guān)鍵,NVIDIA最新的RTX 4090顯卡,雖然算力較上一代提升20%,但功耗反而降低15%,能效比提升40%;AMD則推出“小芯卡”(如RX 7600),主打高能效比,滿足普通用戶和輕量化算力需求?!皩S肁SIC芯片”(專用集成電路)開始在特定場景替代顯卡——比特幣挖礦早已轉(zhuǎn)向ASIC芯片,而AI領(lǐng)域也出現(xiàn)了專為Transformer模型設(shè)計的ASIC芯片,算力效率較顯卡提升10倍以上,硬件創(chuàng)新的方向,正從“盲目追求算力”轉(zhuǎn)向“精準(zhǔn)匹配場景”。

爭議與反思:顯卡淘汰的“陣痛”與啟示

以太坊淘汰顯卡的過程,并非一帆風(fēng)順,也伴隨著爭議與反思。

礦工群體的“陣痛”不容忽視,許多礦工通過貸款購買顯卡,在挖礦熱潮中投入全部身家,合并后不僅血本無歸,還背負(fù)巨額債務(wù),全球范圍內(nèi),因挖礦破產(chǎn)的案例屢見不鮮,甚至引發(fā)了一系列社會問題,這提醒我們:任何依賴“投機泡沫”的產(chǎn)業(yè),終將面臨“硬著陸”的風(fēng)險,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展需要建立在“真實價值”而非“短期暴利”之上。

顯卡淘汰也暴露了“硬件依賴”的隱患,以太坊從PoW轉(zhuǎn)向PoS,本質(zhì)是“算法革命”對“硬件依賴”的顛覆——當(dāng)一種機制需要消耗大量硬件資源時,其可持續(xù)性必然受到質(zhì)疑,這也為其他區(qū)塊鏈項目提供了啟示:未來的共識機制,必須兼顧“安全性”“去中心化”與“可持續(xù)性”,避免重蹈“挖礦依賴”的覆轍。

從“顯卡狂熱”到“算力理性”

以太坊淘汰顯卡,是一場“去偽存真”的產(chǎn)業(yè)革命,它終結(jié)了顯卡的“挖礦神話”,卻讓顯卡回歸了“工具本質(zhì)”;它擊退了“投機狂熱”,卻推動了算力產(chǎn)業(yè)的“理性回歸”,從游戲玩家的“暢玩夢”到科研人員的“算力自由”,從AI大模型的“訓(xùn)練加速”到元宇宙的“沉浸體驗”,顯卡的退場,恰是為更廣泛的數(shù)字應(yīng)用騰出了空間。

算力將不再是“少數(shù)人的特權(quán)”,而是像水電一樣觸手可及的基礎(chǔ)服務(wù),而這場由以太坊發(fā)起的“顯卡淘汰”,正是這場變革的序曲——當(dāng)算力從“硬件堆砌”走向“效率優(yōu)先”,從“投機驅(qū)動”走向“價值創(chuàng)造”,我們終將迎來