在當(dāng)今數(shù)字化浪潮席卷全球的時代,安全需求已從傳統(tǒng)的被動防御轉(zhuǎn)向主動智能,安防行業(yè)作為維護社會公共安全、保障人民生命財產(chǎn)安全的重要基石,正經(jīng)歷著一場深刻的技術(shù)變革,APR(可理解為“智能感知與精準(zhǔn)響應(yīng)”或根據(jù)具體語境指代特定技術(shù),此處按廣義智能安防核心能力解讀)技術(shù)的融入,正引領(lǐng)著安防行業(yè)邁向一個更加智能、高效和精準(zhǔn)的新紀(jì)元。

APR:安防系統(tǒng)升級的核心驅(qū)動力

APR,無論是其代表的具體技術(shù)還是對安防系統(tǒng)“感知-分析-響應(yīng)”流程的概括,其核心都在于提升安防系統(tǒng)的智能化水平,傳統(tǒng)安防系統(tǒng)往往依賴人力監(jiān)控和事后追溯,存在響應(yīng)滯后、誤報率高、人力成本巨大等痛點,而引入APR理念或技術(shù)的安防系統(tǒng),則通過前端智能感知、邊緣計算與云端協(xié)同分析,實現(xiàn)了從“看得見”到“看得懂”、“能預(yù)警”的跨越。

  1. 智能感知(Perception/Awareness):APR驅(qū)動的安防系統(tǒng)首先在前端部署了更為先進的感知設(shè)備,如高清智能攝像機、熱成像儀、雷達(dá)、傳感器等,這些設(shè)備不僅具備高分辨率成像能力,更集成了AI算法,能夠?qū)崟r采集視頻、音頻、環(huán)境等多維度數(shù)據(jù),并初步識別目標(biāo)、行為和異常事件,通過深度學(xué)習(xí)算法,攝像頭可以準(zhǔn)確識別人、車、物,區(qū)分正常行為與可疑行為,如徘徊、入侵、遺留物等。

  2. 精準(zhǔn)分析(Processing/Analysis):采集到的海量數(shù)據(jù)通過邊緣計算設(shè)備或上傳至云端平臺進行深度分析,APR技術(shù)強調(diào)分析的精準(zhǔn)性和實時性,利用大數(shù)據(jù)、人工智能、模式識別等技術(shù),系統(tǒng)能對復(fù)雜場景下的信息進行智能研判,過濾掉大量無效信息,降低誤報率,通過行為分析、軌跡預(yù)測、事件關(guān)聯(lián)等技術(shù),系統(tǒng)能夠提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險,例如通過分析人群密度和流動趨勢預(yù)警踩踏風(fēng)險,或通過識別異常車輛軌跡預(yù)警交通安全事件。

  3. 隨機配圖