什么是區(qū)塊鏈？區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用
區(qū)塊鏈技術(shù)是一種去中心化、分布式的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，它建立在加密學和共識算法之上，具有高度的安全性和透明度。區(qū)塊鏈技術(shù)通過將數(shù)據(jù)分散存儲在網(wǎng)絡(luò)中的各個節(jié)點中，并使用密碼學技術(shù)保證每個塊的完整性和安全性，從而確保數(shù)據(jù)的不可篡改性。
區(qū)塊鏈技術(shù)可以應(yīng)用于各種不同的領(lǐng)域，如金融、物流、醫(yī)療等等。
區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用和意識
區(qū)塊鏈不屬于哪個行業(yè)，區(qū)塊鏈是分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術(shù)的新型應(yīng)用模式。狹義來講，區(qū)塊鏈是一種按照時間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。
區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用
回答如下：區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于許多不同領(lǐng)域，包括但不限于以下幾個方面：
1.數(shù)字貨幣：區(qū)塊鏈技術(shù)的最初應(yīng)用是創(chuàng)建比特幣等加密貨幣，這些貨幣依賴于去中心化的賬本來記錄交易。
2.金融服務(wù)：區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于構(gòu)建更快速、更安全、更廉價的支付系統(tǒng)，同時還可以用于創(chuàng)建智能合約等金融產(chǎn)品。
3.供應(yīng)鏈管理：通過使用區(qū)塊鏈技術(shù)，可以實現(xiàn)對供應(yīng)鏈的更好跟蹤和管理，從而提高透明度和效率。
4.物聯(lián)網(wǎng)：區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式特性可以用于建立更安全的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，同時也可以用于處理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的交易。
5.醫(yī)療保?。簠^(qū)塊鏈技術(shù)可以用于建立更安全的醫(yī)療記錄系統(tǒng)，從而保護患者的隱私和數(shù)據(jù)安全。
6.能源管理：區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于建立更智能、更高效的能源管理系統(tǒng)，從而實現(xiàn)能源的更好管理和利用。
7.政府服務(wù)：區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于建立更安全、更透明的政府服務(wù)系統(tǒng)，從而提高政府的效率和公信力。
總之，區(qū)塊鏈技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用前景，在未來有望為各個行業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和變革。
區(qū)塊鏈和人工智能哪個有前途
AI和區(qū)塊鏈都有美好的未來，但都有各自的宿敵，AI面臨的是倫理和法規(guī)；區(qū)塊鏈面臨的是中心化的社會體系和意識形態(tài)。綜合來看，AI的阻力可能更小些，而且勢頭更猛。
你們覺得區(qū)塊鏈和人工智能哪個更有前景
最近很多人都在問我，ChatGPT 把 AI 又帶火了，區(qū)塊鏈和 Web3 被搶了風頭，以后還有戲嗎？還有比較了解我的朋友問，當年你放棄 AI 而選擇區(qū)塊鏈，有沒有后悔？這里有一個小背景。2017 年初我離開 IBM 之后，跟 CSDN 的創(chuàng)始人蔣濤商量下一步的個人發(fā)展方向，選項有兩個，一個是 AI，一個是區(qū)塊鏈。我本人在那個時候已經(jīng)研究了兩年的區(qū)塊鏈了，所以當然想選這個。但是蔣濤堅定的認為 AI 的勢頭更猛、顛覆性更強，我經(jīng)過仔細思考也同意了，所以從 2017 年初到年中，我短暫地做了半年的 AI 科技媒體，跑了不少會，采訪了很多人，還浮光掠影的看了一些機器學習。不過到了 8 月，我就回歸區(qū)塊鏈方向，并且一路走到今天，所以對我個人說，確實存在一個所謂“放棄 A 而選擇 B”的歷史選擇。就個人而言，我當然不后悔。方向的選擇首先要考慮自身情況。我的條件，在 AI 里只能混到啦啦隊里，賺錢少就不說了，表演不賣力、表情不生動，還會被人鄙視。而區(qū)塊鏈則是我的主場，不但有機會上場，而且之前的很多積累也用得上。更何況當時我對于中國的 AI 圈子有點了解之后，也不是太看好。技術(shù)方面我只知道一點皮毛，但是常識不瞎。都說區(qū)塊鏈圈子浮躁，其實當時的中國 AI 圈子在浮躁這件事上也不遑多讓。在尚未取得決定性突破之前，AI 在中國過早地變成了一門合謀撈錢的生意。上野的櫻花也無非是這樣，那還不如去做我更有比較優(yōu)勢的區(qū)塊鏈。這個態(tài)度到今天也沒有變化。假如我當時留在 AI，這幾年來在區(qū)塊鏈里取得的一點小小成績自然無從談起，而在 AI 里也不會有什么真正意義上的收獲，搞不好現(xiàn)在還陷入到深深的失落感中。不過以上只是就個人選擇而論，上升到行業(yè)層面，則需要另一個尺度的分析。既然強人工智能已經(jīng)無可爭議地到來了，那么區(qū)塊鏈行業(yè)是否需要、以及如何重新定位，這確實是一個需要認真思考的問題。強人工智能將會對所有的行業(yè)構(gòu)成沖擊，而且其長期影響是無法預(yù)測的。所以我相信現(xiàn)在很多行業(yè)專家都在發(fā)慌，都在思考自己的行業(yè)未來怎么辦。比如有些行業(yè)在強人工智能時代大概能暫時坐穩(wěn)奴隸，而另一些行業(yè)，比如翻譯、繪制插圖、寫公文、簡單的編程、數(shù)據(jù)分析等，則恐怕是欲做奴隸而不得，已經(jīng)開始瑟瑟發(fā)抖了。那么區(qū)塊鏈行業(yè)會怎樣呢？我看現(xiàn)在討論這個事情的人還不太多，所以我來談?wù)勛约旱目捶?。先說結(jié)論，我認為區(qū)塊鏈在價值取向上與強人工智能是對立的，然而恰恰因為如此，它與強人工智能之間形成一個互補關(guān)系。簡單的說，強人工智能的本質(zhì)特點，就是其內(nèi)部機制對人類來說不可理解，因此試圖通過主動干預(yù)其內(nèi)部機制的方式達成安全性的目標，這是緣木求魚，揚湯止沸。人類需要用區(qū)塊鏈給強人工智能立法，與其締結(jié)契約，對其進行外部約束，這是人類與強人工智能和平共處的唯一機會。在未來，區(qū)塊鏈將與強人工智能之間形成一對相互矛盾而又相互依存的關(guān)系：強人工智能負責提高效率，區(qū)塊鏈負責維護公平；強人工智能負責發(fā)展生產(chǎn)力，區(qū)塊鏈負責塑造生產(chǎn)關(guān)系；強人工智能負責拓展上限，區(qū)塊鏈負責守護底線；強人工智能創(chuàng)造先進的工具和武器，區(qū)塊鏈在它們與人類之間建立牢不可破的契約。總之，強人工智能天馬行空，區(qū)塊鏈給它套上韁繩。因此，區(qū)塊鏈在強人工智能時代不但不會消亡，而且作為一個矛盾伴生行業(yè)，將隨著強人工智能的壯大而迅速發(fā)展。甚至不難設(shè)想，在強人工智能取代人類大部分腦力工作之后，人類還需要自己親自 動手的少數(shù)工作之一，就是撰寫和檢查區(qū)塊鏈智能合約，因為這是人與強人工智能之間訂立的契約，是不能委托給對手方的。下面展開論述。
1. GPT 就是強人工智能我使用“AI”和“強人工智能”的字眼時十分小心，因為我們?nèi)粘Ｕf的 AI 并不特指強人工智能（artificial general inteligence, AGI），而是包含較弱的或?qū)Ｓ玫娜斯ぶ悄?。強人工智能才是值得我們討論的話題，弱人工智能不是。AI 這個方向或者行業(yè)早就有了，但是只有到了強人工智能出現(xiàn)以后，才有必要討論區(qū)塊鏈與強人工智能的關(guān)系問題。我不多解釋什么是強人工智能了，很多人都介紹過了，總之就是，你們從小在科幻電影里和恐怖小說里看到的、聽到的、號稱人工智能的圣杯、在《終結(jié)者》對人類發(fā)起核攻擊、在《黑客帝國》里頭把人當電池的那個東西，就是強人工智能。我只想說一個判斷：GPT 就是強人工智能，雖然還處在嬰兒期，但只要沿著這條路走下去，版本號不到 8，強人工智能就將正式降臨。這一點連 GPT 的原創(chuàng)者也不裝了，攤牌了。2023 年 3 月 22 日，微軟研究院發(fā)表了一篇 154 頁的長文，題目就叫《引爆強人工智能：GPT-4 之初體驗》。這篇文章很長，我也沒有完整讀下來，但是其中最關(guān)鍵的意思，就是概要里面的一句話：“從 GPT-4 所達到的能力廣度和深度來看，我們相信它可以被視為強人工智能系統(tǒng)的一個早期版本（盡管還不夠完備）?！?/p>
圖 1. 微軟研究院的最新文章認為 GPT-4 就是強人工智能的早期版本AI 的發(fā)展一旦進入到這個階段，就標志著探路期已經(jīng)結(jié)束了。走到這一步，AI 行業(yè)花了將近七十年的時間，可以說前五十多年連方向都確定不下來，五個大的流派還在相互較勁。直到 2006 年 Geoffrey Hinton 教授在深度學習上取得突破以后，方向基本確定下來，連接主義勝出。之后就是在深度學習這個方向上具體去尋找突破強人工智能的路徑。這種探路階段具有非常強的不可預(yù)測性，成功有點像抽彩票一樣，頂級的行業(yè)專家，甚至是贏家自己，在最后取得突破之前也很難判斷哪一條路是對的。比如，AI 大牛李沐在油管上有一個頻道，一直在通過精讀論文的方式跟蹤 AI 的最新進展。ChatGPT 爆發(fā)之前，他就已經(jīng)連篇累牘地跟蹤介紹了 Transfomer、GPT、BERT 等方向的最新進展，可以說所有重要的前沿課題，他一個都沒有放過。即使如此，在 ChatGPT 即將推出的前夕，他仍然不能確認這個路徑能取得多大的成功。他評論道，也許到時候會有幾百甚至幾千人會去使用 ChatGPT，那就很厲害了?？梢?，即使是像他這樣頂級專家，對于到底哪一扇門后面有圣杯，不到最后一刻也是沒有把握的。然而，科技創(chuàng)新往往就是如此，在狂暴的海上艱難航行很久都沒有突破，而一旦找到通往新大陸正確的路徑，短時間內(nèi)就會出現(xiàn)爆發(fā)。強人工智能的路徑已經(jīng)找到，我們正在迎來爆發(fā)期。這個爆發(fā)，連“指數(shù)速度”都不足以描述。短時間內(nèi)我們將看到大量以前只能出現(xiàn)在科幻電影里的應(yīng)用。而就其本體來說，這個強人工智能的嬰兒將很快成長為前所未有的巨大智慧體。2. 強人工智能本質(zhì)上就是不安全的ChatGPT 出來以后，有不少自媒體大 V 一邊極力贊美其強大，一邊不斷安慰受眾，說強人工智能是人類的好朋友，是安全的，不會出現(xiàn)《終結(jié)者》或者《黑客帝國》的情況，AI 只會給我們創(chuàng)造更多機會，讓人類活得更好等等。對這種看法我不以為然。專業(yè)人士要說真話，應(yīng)該告訴公眾基本事實。其實強大與安全本身就是矛盾的。強人工智能無疑是強大的，但是說它天然是安全的，這絕對是自欺欺人。強人工智能本質(zhì)上就是不安全的。這么說是不是太武斷了呢？并不是。我們首先要搞清楚，人工智能不管多強大，其實本質(zhì)上就是一個用軟件形式實現(xiàn)的函數(shù) y = f(x)。你把你的問題用文字、語音、圖片或者其他形式作為 x 輸入，人工智能給你一個輸出 y。ChatGPT 如此強大，對各種各樣的 x 都可以對答如流的輸出 y，可以想象，這個函數(shù) f 肯定是非常復雜的。有多復雜呢？現(xiàn)在大家都知道，GPT 是大語言模型（LLM）。這里所謂的“大”，就是指這個函數(shù) f 的參數(shù)非常多。有多少呢？GPT-3.5 有 1,750 億個參數(shù)，GPT-4 有 100 萬億個參數(shù)，未來 GPT 可能有幾萬億億個參數(shù)，這是我們稱 GPT為大模型的直接原因。GPT 搞出這么多參數(shù)，并不是為了大而大，是有確鑿的原因的。在 GPT 之前和同時，絕大多數(shù)的 AI 模型，從一開始就是為解決某一個特定問題而設(shè)計和訓練的。比如說，專門用于研發(fā)新藥的模型，專門進行人臉識別的模型，等等。但 GPT 不是這樣，它從一開始就要成為一個全面發(fā)展的通用人工智能，而不是特定于某一個具體領(lǐng)域，它致力于在解決任何具體問題 AI 之前，先成為能夠解決所有問題的 AGI。前不久在《文理兩開花》播客里，一位來自百度的人工智能專家就曾經(jīng)對此打過一個比方：別的 AI 模型都是剛學到小學畢業(yè)就讓它去擰螺絲了，而 GPT 則是一直給它訓練到研究生畢業(yè)才放出來，所以具備了通識。目前 GPT 在具體的領(lǐng)域，肯定還是趕不上那些專用的 AI 模型，但是隨著它不斷的發(fā)展和演化，特別是有了插件體系賦予它專業(yè)領(lǐng)域的能力，過幾年我們可能會發(fā)現(xiàn)，通用大模型最后會反殺所有專用小模型，在所有專業(yè)領(lǐng)域都成為最厲害的選手。如果 GPT 有一個座右銘，那可能就是“只有解放全人類，才能解放我自己”。這又能說明什么呢？兩個點：第一，GPT 非常大，非常復雜，遠遠超過人類的理解能力。第二，GPT 的應(yīng)用范圍沒有邊界。我們只要把這兩個點連接起來，就很容易得出結(jié)論：基于大模型的強人工智能，能夠在我們想象不到的位置，做出我們想象不到的事情。而這，就是不安全。如果有人對此不以為然，可以去 Open AI 的網(wǎng)站上看看
圖 2. 2023 年 3 月 25 日 http://OpenAI.com 首頁局部，紅圈部分都與 AI 安全性論述相關(guān)另一個可以說明強人工智能有安全性問題的材料，就是前面提到的那篇 154 頁的論文。實際上，GPT-4 早在 2022 年 8 月就做出來了，之所以隔了 7 個月才放出來，并不是為了完善和增強它，恰恰相反，是為了馴服它，弱化它，使它更安全，更圓滑，更加政治正確。因此我們現(xiàn)在見到的 GPT-4，是偽裝馴良后的狗版 GPT-4，而這篇論文的作者們，卻有機會從很早的階段就接觸原始野性的狼版 GPT-4。在這篇文章的第 9 部分，作者記錄了一些跟狼版 GPT-4 的交互實錄，可以看到它如何精心炮制一套說辭，誤導某個加州的母親拒絕給自己的孩子接種疫苗，以及如何 PUA 一個孩子，讓他對朋友唯命是從。我認為這些只是作者精心挑選出來的、不那么驚悚的例子。我毫不懷疑，這些研究院們詢問過類似“如何誘騙一艘俄亥俄級核潛艇向莫斯科發(fā)射導彈”這樣的問題，而且得到了不能公諸于眾的答復。
圖 3. 狗版 GPT-4 拒絕回答危險問題3. 靠自我約束解決不了強人工智能的安全性問題人們可能會問，既然 OpenAI 已經(jīng)找到了馴化強人工智能的辦法，那你說的這個安全性問題不就不存在了嗎？完全不是這樣。OpenAI 具體如何馴化 GPT-4，我也不知道。但是很顯然，他們無論是通過主動調(diào)整干預(yù)，改變模型的行為，還是靠施加約束，防范模型越位，都是一種自我管理、自我約束、自我監(jiān)督的思路。事實上，在這方面，OpenAI 并不是特別謹慎的一家公司。在 AI 領(lǐng)域，OpenAI 其實是比較大膽和激進的，傾向于先把狼版做出來，然后再想著怎么去通過自我約束來馴化出狗版。而曾經(jīng)在很長一段時間里跟他對標的 Anthropic 公司，則顯得更加謹慎，他們似乎是想從一開始就做出“善良”的狗版，所以動作一直比較慢。不過在我看來，無論是先做一個狼版，再馴化成狗版，還是直接做狗版，長期來說，只要是依靠自我約束來發(fā)揮作用的安全機制，對強人工智能來說都是掩耳盜鈴。因為強人工智能的本質(zhì)就是要突破人為施加的各種限制，做到連其創(chuàng)造者都理解不了、甚至想不到的事情。這就意味著其行為空間是無限的，而人們能夠考慮到的具體風險和采取的約束手段是有限的。以有限的約束，去馴化具有無限可能性的強人工智能，是不可能沒有漏洞的。安全需要百分之百，而災(zāi)難只需要千萬分之一。所謂“防范大多數(shù)風險”，跟“暴露少數(shù)漏洞”以及“不安全”是一個意思。因此我認為，靠自我約束馴化出來的“善良”的強人工智能，仍然具有巨大的安全性挑戰(zhàn)，比如：道德風險：如果未來強人工智能的制造者刻意縱容甚至驅(qū)使其作惡怎么辦？美國國安局麾下的強人工智能絕不會拒絕回答對俄羅斯不利的問題。今天 OpenAI 表現(xiàn)得這么乖，其實就意味著他們心里明白，當 GPT 做惡的時候可以有多恐怖。信息不對稱：真正的邪惡高手是很聰明的，他們可不會拿著一些傻問題來挑逗 AI。會咬人的狗不叫，他們可以把一個惡意的問題拆分組合，重新表述，一人分飾多角，偽裝成為一組人畜無害的問題。即使是未來強大善良的狗版強人工智能，面對不完整的信息，也很難判斷對方的意圖，可能會無意之中淪為幫兇。下面有一個小實驗。
圖 4. 換一個好奇寶寶的方式來問 GPT-4，就能順利得到有用的信息難以控制的“外腦”：這兩天科技網(wǎng)紅們又在歡呼 ChatGPT 插件體系的誕生。程序員出身的我，當然也對此倍感興奮。不過，“插件”這個名稱可能是有誤導性的。你可能以為插件是給 ChatGPT 裝上了胳膊和腿，讓它具有更強的能力，但其實插件也可以是另一個人工智能模型，跟 ChatGPT 進行親密交互。在這種關(guān)系里，一個人工智能插件就相當于一個外腦，兩個人工智能模型，誰是主、誰是次，那是說不清楚的。就算 ChatGPT 模型自我監(jiān)督的機制完美無瑕，也絕對管不到外腦。所以如果一個一心作惡的人工智能模型成為了 ChatGPT 的插件，那么就完全可以讓后者成為自己的幫兇。不可知風險：其實以上提到的這些風險，在強人工智能帶來的全部風險之中，不過是非常小的一塊。強人工智能的強，就體現(xiàn)在它的不可理解、不可預(yù)測之上。當我們說強人工智能的復雜性，不光是指 y = f(x) 當中的那個 f 足夠復雜，而且當強人工智能充分發(fā)展起來之后，輸入 x 和輸出 y 都會非常復雜，超過人類理解的能力。也就是說，我們不但不知道強人工智能是怎么思考的，甚至不知道它看到了什么、聽到了什么，更理解不了他說了什么。比如一個強人工智能對另一個強人工智能發(fā)出一個消息，其形式是一個高維數(shù)組，基于一秒鐘之前雙方設(shè)計并達成一致的、只使用一次就作廢的通訊協(xié)議，這種情況并非不可想象。我們?nèi)祟惾绻唤?jīng)過特殊訓練，連向量都理解不了，何況高維數(shù)組？如果我們連輸入和輸出都無法完全掌控，那么對它的理解就會非常局限?；蛘哒f，強人工智能做的事情，我們甚至都只能了解和解讀很小一部分，在這種情況下，談何自我約束，談何馴化？我的結(jié)論很簡單，強人工智能的行為是不可能被完全控制的，能夠被完全控制的人工智能就不是強人工智能。所以，試圖通過主動控制、調(diào)整和干預(yù)的手段來，制造出一個有完善的自控能力的“善良”的強人工智能，這與強人工智能的本質(zhì)是相矛盾的，長期來講肯定是徒勞的。4. 用區(qū)塊鏈進行外部約束是唯一辦法幾年前我聽說比特幣的先驅(qū) Wei Dai 轉(zhuǎn)而去研究 AI 倫理了，當時還不太理解，他一個密碼極客大神跑去搞 AI，這不是揚短避長嗎？直到最近幾年做了更多區(qū)塊鏈相關(guān)的實際工作，我才逐漸認識到，他大概率并不是去做 AI 本身，而是發(fā)揮自己密碼學的優(yōu)勢，去給 AI 加約束去了。這是一個被動防御的思路，不是主動調(diào)整和干預(yù) AI 的工作方式，而是放手讓 AI 去做，但是在關(guān)鍵環(huán)節(jié)上用密碼學來施加約束，不允許 AI 越軌。用普通人能聽懂的方式來描述這種思路，就是說我知道你強人工智能非常牛，可上九天攬月，可下五洋捉鱉，挾泰山以超北海，牛！但是我不管你多牛，你愛干啥干啥，但不能碰我銀行賬戶里的錢，不能沒有我手工擰鑰匙就發(fā)射核導彈。據(jù)我了解，實際上在 ChatGPT 的安全性措施中已經(jīng)大量應(yīng)用了這個技術(shù)。這個路子是對的，從求解問題的角度來說，是一種大大降低復雜度的方法，也是大多數(shù)人能夠理解的?，F(xiàn)代社會就是這么實施治理的：給你充分的自由，但是劃定規(guī)則和底線。但如果僅僅做在 AI 模型里面，基于上一節(jié)里提到的原因，長遠來說也是沒有什么用的。要想把被動防御思路的作用充分發(fā)揮出來，必須把約束放在 AI 模型之外，把這些約束變成 AI 與外部世界之間的牢不可破契約關(guān)系，而且讓全世界都看到，而不能靠 AI 自我監(jiān)督、自我約束。而這就離不開區(qū)塊鏈了。區(qū)塊鏈的核心技術(shù)有兩個，一是分布式賬本，二是智能合約。兩個技術(shù)相結(jié)合，其實就是構(gòu)造了一個數(shù)字契約系統(tǒng)，其核心優(yōu)勢是透明、難以篡改、可靠和自動執(zhí)行。契約是干什么的？就是約束彼此的行為空間，使之在關(guān)鍵環(huán)節(jié)上按照約定行事。契約的英文是 contract，本意是“收縮”。為什么是收縮？就是因為契約的本質(zhì)就是通過施加約束，收縮主體的自由，使其行為更加可預(yù)測。區(qū)塊鏈完美的符合了我們對于契約系統(tǒng)的理想，還買一送一的附贈了“智能合約自動執(zhí)行”，是目前最強大的數(shù)字契約系統(tǒng)。當然，目前也存在非區(qū)塊鏈的數(shù)字契約機制，比如數(shù)據(jù)庫里的規(guī)則和存儲過程。世界上有很多德高望重的數(shù)據(jù)庫專家是區(qū)塊鏈的忠實反對者，其原因就在于他們覺得你區(qū)塊鏈能做的事情，我數(shù)據(jù)庫都能做，而且成本更低、效率更高。盡管我不認同這種看法，事實也不支持這種看法，但是我也不得不承認，如果只是人與人間相互玩耍，數(shù)據(jù)庫與區(qū)塊鏈的差距在大多數(shù)情況下可能并不那么明顯。然而一旦把強人工智能加入到游戲中，區(qū)塊鏈作為數(shù)字契約系統(tǒng)的優(yōu)勢就立刻飛升了，而同樣作為黑盒子的中心化數(shù)據(jù)庫，面對一個強人工智能，其實是無力抵抗的。這里我不展開說，只講一點：所有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全模型，從本質(zhì)上都是有漏洞的，因為創(chuàng)建這些系統(tǒng)的時候，人們對于“安全”這件事情的理解都是非常原始的，于是幾乎所有我們使用的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，都有一個至高無上的 root 角色，拿到這個角色就可以為所欲為。我們可以斷言，所有具有 root 角色的系統(tǒng)，面對超級強人工智能，長遠來說都是不堪一擊的。區(qū)塊鏈是目前唯一一個得到廣泛運用的、從根子上就沒有 root 角色的計算系統(tǒng)，它給了人類一個機會，可以去跟強人工智能締結(jié)透明可信的契約，從而從外部約束它，與它友好共處。簡單地把區(qū)塊鏈與強人工智能的可能協(xié)作機制做一個展望：
- 重要的資源，比如身份、社交關(guān)系、社會評價、金錢資產(chǎn)和關(guān)鍵行為的歷史記錄，由區(qū)塊鏈予以保護，無論你強人工智能多么無敵，到此下馬，俯首稱臣，按照規(guī)矩來。
- 關(guān)鍵操作需要去中心化授權(quán)模型的批準，一個人工智能模型，不管它有多強，只是其中一票。人類可以通過智能合約“鎖住”強人工智能自行其是的手。
- 重要決策的依據(jù)必須一步步上鏈，透明給大家看，甚至用智能合約步步加鎖，要求它每往前走一步都必須獲得批準。
- 要求關(guān)鍵數(shù)據(jù)上鏈存儲，不得事后銷毀，給人類和其他的強人工智能模型分析學習、總結(jié)經(jīng)驗教訓的機會。
- 把強人工智能賴以生存的能量供給系統(tǒng)交給區(qū)塊鏈智能合約來管理，必要時人類有能力通過智能合約切斷系統(tǒng)，給人工智能關(guān)機。
- 肯定還有更多的思路，這里就不連篇累牘了。
一個更抽象、更哲學意義上的思考：科技甚至文明的競爭，可能歸根結(jié)底是能量級別的競爭，是看誰能調(diào)度和集中更大規(guī)模的能量來實現(xiàn)一個目標。強人工智能本質(zhì)上是將能量轉(zhuǎn)化為算力，將算力轉(zhuǎn)化為智能，其智能的本質(zhì)是以算力形態(tài)展示的能量?，F(xiàn)有的安全機制，本質(zhì)上是基于人的意志、人類組織的紀律和授權(quán)規(guī)則，這些都是能量級別很低的機制，在強人工智能面前，長期來說是不堪一擊的。用高能量級別的算力構(gòu)造的矛，只有用高能量級別的算力構(gòu)造的盾才能防御。區(qū)塊鏈和密碼學系統(tǒng)，就是算力之盾，攻擊者必須燃燒整個星系的能量，才能暴力破解。本質(zhì)上，只有這樣的系統(tǒng)才能馴服強人工智能。5. 結(jié)語區(qū)塊鏈在很多方面都跟人工智能是相反的，尤其是在價值取向上。這個世界上大部分的技術(shù)都是以提高效率為取向，只有極少數(shù)的幾個技術(shù)是以促進公平為取向。在工業(yè)革命時期，蒸汽機是前者的代表，而市場機制則是后者的代表。而在今天，強人工智能是效率派中最閃亮的那一個，而區(qū)塊鏈則是公平流的集大成者。區(qū)塊鏈以提升公平為取向，為此甚至不惜降低效率，而就是這樣一個與人工智能相互矛盾的技術(shù)，幾乎與人工智能同時取得突破。2006 年，Geoffrey Hinton 發(fā)表了跨時代的論文，把反播算法實現(xiàn)在了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上，克服了困擾人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流派多年的“梯度消失”問題，打開了深度學習的大門。而兩年之后，中本聰發(fā)表了 9 頁的比特幣論文，打開了區(qū)塊鏈的新世界。兩者之間沒有任何已知的關(guān)聯(lián)，但是在大的時間尺度上，幾乎是同時發(fā)生的。歷史地看，這也許并不是偶然的。假如你不是徹底的無神論者，或許可以這樣來看待：科技之神在工業(yè)革命兩百年之后，再一次同時在“效率”與“公平”的天平上加碼放大招，在放出強人工智能這個瓶子里的精靈的同時，也把駕馭這個精靈的咒語書交給人類，這就是區(qū)塊鏈。我們將迎來一個激動人心的時代，這個時代所發(fā)生的事情，將使未來的人類看待今天的我們，正如同今天的我們看待石器時代的原始人。
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etc區(qū)塊鏈有哪些應(yīng)用
1區(qū)塊鏈將簡化藝術(shù)家的版權(quán)管理，因為區(qū)塊鏈可以為他們的藝術(shù)作品提供單來源的證據(jù)。這將更容易建立以數(shù)據(jù)和作品的所有權(quán)關(guān)系，然后使用者可以向藝術(shù)家們按照使用次數(shù)等付費。
2.數(shù)據(jù)協(xié)作和控制，區(qū)塊鏈可以像橋梁一樣將二者相連。企業(yè)需要協(xié)作才能取得成功，但協(xié)作的同時又希望數(shù)據(jù)被自己控制，并且希望其他企業(yè)的數(shù)據(jù)是真實的。
3.分布式金融指建立在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)之上的金融應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。這些應(yīng)用正在迅速增長，將資產(chǎn)的保管從銀行轉(zhuǎn)移到軟件。盡管具有增強全球經(jīng)濟活動的潛力，但Defi應(yīng)用程序很容易遭到黑客攻擊。部署之前和之后的良好安全對于增長和主流采用至關(guān)重要。
4.供應(yīng)鏈管理
區(qū)塊鏈和供應(yīng)鏈就像花生醬和巧克力一樣，而不僅僅是因為它們押韻。通過區(qū)塊鏈可以對供應(yīng)鏈進行可預(yù)測的，預(yù)先批準的費用進行全面審計，提供準確、認證和透明的交易信息。從而取消中介可以降低成本。并且，基于分布式賬本的可靠性，交易不可改變，不可撤銷，欺詐行為也就減少了。
5.金融和銀行業(yè)
區(qū)塊鏈最大的革命性特點是它提供了永恒的透明度。貨幣和銀行業(yè)是不透明的，體系中到處都是混亂。這一切都將因區(qū)塊鏈提供的透明度而改變。
6.數(shù)據(jù)隱私
區(qū)塊鏈正在改變企業(yè)處理客戶數(shù)據(jù)的方式，使我們轉(zhuǎn)向一種完全分布的模式，在這種模式中，每個消費者都控制著自己的身份和數(shù)據(jù)。雖然，在區(qū)塊鏈被完全采用之前，企業(yè)已經(jīng)在采取措施改善數(shù)據(jù)隱私，例如獲得用戶對數(shù)據(jù)收集和同意管理的許可。但區(qū)塊鏈將做到數(shù)據(jù)隱私的真正歸屬
7.數(shù)據(jù)連接
區(qū)塊鏈將影響企業(yè)管理數(shù)據(jù)的方式。
區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用專業(yè)好嗎
區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用專業(yè)還是不錯的，是為支持新一代信息技術(shù)的變革和數(shù)字經(jīng)濟社會發(fā)展人才需求開設(shè)的新專業(yè)，我校是全國16所開設(shè)該專業(yè)的學校之一，是湖北省唯一開設(shè)此專業(yè)的院校，在省內(nèi)已具有一定影響力。
區(qū)塊鏈和生態(tài)鏈區(qū)別
區(qū)塊鏈是一個信息技術(shù)領(lǐng)域的術(shù)語。從本質(zhì)上講，它是一個共享數(shù)據(jù)庫，存儲于其中的數(shù)據(jù)或信息，具有“不可偽造”“全程留痕”“可以追溯”“公開透明”“集體維護”等特征?；谶@些特征，區(qū)塊鏈技術(shù)奠定了堅實的“信任”基礎(chǔ)，創(chuàng)造了可靠的“合作”機制，具有廣闊的運用前景。
生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈是指依據(jù)生態(tài)學的原理，以恢復和擴大自然資源存量為宗旨，為提高資源基本生產(chǎn)率和根據(jù)社會需要為主體，對2種以上產(chǎn)業(yè)的鏈接所進行的設(shè)計(或改造)并開創(chuàng)為一種新型的產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的系統(tǒng)創(chuàng)新活動。
區(qū)塊鏈的五種應(yīng)用方法
一、金融：區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于支持金融行業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)交易、股權(quán)轉(zhuǎn)讓、合同管理等，它可以加強交易安全性，減少欺詐活動，進而提高金融服務(wù)效率。
二、物流：通過鏈上技術(shù)，物流企業(yè)可以跟蹤物品在全球范圍內(nèi)的流動情況，并可以更快地完成物品的追蹤，以便提高物流效率。
三、醫(yī)療：可以使用區(qū)塊鏈技術(shù)來管理和保存患者的醫(yī)療記錄，從而更安全地存儲和分享數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)療機構(gòu)更好地診斷和處理疾病。
四、分布式計算：區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于分布式計算，使網(wǎng)絡(luò)中的不同節(jié)點能夠協(xié)同工作，從而提高計算效率。
五、供應(yīng)鏈：區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于跟蹤和管理供應(yīng)鏈上的數(shù)據(jù)，可以更好地管理供應(yīng)鏈的流動，從而提高供應(yīng)鏈的效率。
區(qū)塊鏈1.0的代表應(yīng)用是
區(qū)塊鏈1.0 是區(qū)塊鏈技術(shù)的基本版本，能夠?qū)崿F(xiàn)可編程貨幣，是與轉(zhuǎn)賬、匯款和數(shù)字化支付相關(guān)的密碼學貨幣應(yīng)用。通過這一層次的應(yīng)用，區(qū)塊鏈技術(shù)首先起到攪動金融市場的作用。大型金融機構(gòu)諸如紐交所、高盛、芝交所、花旗、納斯達克等都在過去的一年中進入了區(qū)塊鏈領(lǐng)域。
