在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，“AI策略”成為企業(yè)繞不開(kāi)的命題，但“哪個(gè)好”從來(lái)不是非此即彼的選擇，而是取決于企業(yè)自身的基因、階段與目標(biāo)，脫離場(chǎng)景談策略，就像在沙漠里找船——方向再對(duì),也到不了彼岸。
大而全的“平臺(tái)化策略”：適合資源雄厚的頭部玩家
平臺(tái)化策略的核心是“構(gòu)建全棧能力”，從底層算力、算法框架到上層應(yīng)用場(chǎng)景，自研或整合成通用AI平臺(tái)，這類(lèi)策略的優(yōu)勢(shì)在于“一次投入，多場(chǎng)景復(fù)用”，能快速響應(yīng)不同業(yè)務(wù)需求，比如互聯(lián)網(wǎng)巨頭通過(guò)自研AI平臺(tái)同時(shí)支撐推薦系統(tǒng)、智能客服、風(fēng)控模型等，但門(mén)檻極高：不僅需要海量數(shù)據(jù)、頂尖技術(shù)團(tuán)隊(duì)，還要持續(xù)投入算力與研發(fā)成本，對(duì)于中小企業(yè)，盲目跟風(fēng)平臺(tái)化，極易陷入“投入比產(chǎn)出高”的困境，最終成為“半拉子工程”。
小而美的“垂直化策略”：更貼近中小企業(yè)的生存邏輯
垂直化策略聚焦單一場(chǎng)景，用“AI+行業(yè)”解決具體痛點(diǎn)，比如制造業(yè)的AI質(zhì)檢（替代人工檢測(cè)缺陷）、零售業(yè)的智能選址（結(jié)合人流與消費(fèi)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)門(mén)店業(yè)績(jī)）、醫(yī)療領(lǐng)域的影像輔助診斷（提升疾病篩查效率），這類(lèi)策略的優(yōu)勢(shì)是“目標(biāo)明確、落地快”：數(shù)據(jù)需求少（聚焦單一業(yè)務(wù)線）、成本可控（無(wú)需全棧能力）、見(jiàn)效周期短（3-6個(gè)月可見(jiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值），對(duì)資源有限的企業(yè)而言，垂直化策略是“小步快跑”的務(wù)實(shí)選擇——先在一個(gè)場(chǎng)景跑通模型，積累數(shù)據(jù)與技術(shù)經(jīng)驗(yàn),再逐步擴(kuò)展到其他環(huán)節(jié)。
輕量化的“工具化策略”：適合快速試錯(cuò)與敏捷迭代
工具化策略的核心是“借力成熟AI工具”，而非從零開(kāi)發(fā)，企業(yè)可通過(guò)低代碼AI平臺(tái)（如百度飛槳、阿里PAI）、S化AI服務(wù)（如語(yǔ)音識(shí)別、NLP接口）或開(kāi)源模型（如GPT系列、Stable Diffusion），快速將AI能力嵌入現(xiàn)有業(yè)務(wù)，比如傳統(tǒng)企業(yè)用SaaS客服機(jī)器人替代人工坐席，用AI生成工具自動(dòng)產(chǎn)出營(yíng)銷(xiāo)文案，無(wú)需組建算法團(tuán)隊(duì)，也能“用上AI”，這類(lèi)策略的優(yōu)勢(shì)是“低門(mén)檻、高靈活性”，適合業(yè)務(wù)場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)化、技術(shù)能力薄弱的企業(yè)，但風(fēng)險(xiǎn)在于“依賴(lài)外部工具”——若服務(wù)商更新接口或調(diào)整定價(jià)，可能影響業(yè)務(wù)穩(wěn)定性,需提前做好替代方案。
強(qiáng)協(xié)同的“生態(tài)化策略”：適合產(chǎn)業(yè)鏈中的“連接者”
生態(tài)化策略的核心是“開(kāi)放合作”，企業(yè)不獨(dú)自研發(fā)AI，而是通過(guò)API接口、數(shù)據(jù)共享、聯(lián)合研發(fā)等方式，與AI廠商、行業(yè)伙伴、高校等共建生態(tài)，比如車(chē)企與自動(dòng)駕駛公司合作開(kāi)發(fā)L4級(jí)系統(tǒng)，金融機(jī)構(gòu)與科技公司聯(lián)合搭建風(fēng)控模型，這類(lèi)策略的優(yōu)勢(shì)是“資源互補(bǔ)、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)”：企業(yè)聚焦自身核心業(yè)務(wù)（如車(chē)企造車(chē)），AI能力由專(zhuān)業(yè)伙伴提供，既能降低研發(fā)壓力，又能快速響應(yīng)技術(shù)迭代，但前提是“擁有生態(tài)主導(dǎo)權(quán)”——若自身缺乏核心資源或行業(yè)話語(yǔ)權(quán)，容易淪為生態(tài)中的“附庸者”。
選策略前，先問(wèn)三個(gè)問(wèn)題
沒(méi)有“最好”的策略，只有“最匹配”的策略，企業(yè)在決策前，需明確三件事：一是目標(biāo)——是想降本增效、開(kāi)拓新業(yè)務(wù)，還是提升用戶體驗(yàn)？二是資源——有多少數(shù)據(jù)、技術(shù)、資金儲(chǔ)備？三是場(chǎng)景——業(yè)務(wù)中哪些環(huán)節(jié)存在重復(fù)勞動(dòng)、經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)或決策瓶頸？制造業(yè)若目標(biāo)是“提升生產(chǎn)良率”，垂直化策略（AI質(zhì)檢）比平臺(tái)化更務(wù)實(shí)；互聯(lián)網(wǎng)公司若目標(biāo)是“構(gòu)建技術(shù)壁壘”,平臺(tái)化策略則更有優(yōu)勢(shì)。
AI策略的本質(zhì)，是用技術(shù)解決商業(yè)問(wèn)
